 ##  [Triangularisation par Similarité](/fr/node/63362) 

 Définition

Le processus de recherche d'une base dans laquelle un opérateur linéaire ou une matrice s'exprime par une matrice triangulaire supérieure ; les éléments diagonaux donnent alors les valeurs propres (avec leur multiplicité algébrique) tandis que les éléments au-dessus de la diagonale codent les interactions de sous-espaces propres généralisés.

 

 

 

 

 

 





## Principe

Principe

La triangularisation existe dès que le polynôme caractéristique (ou minimal) se scinde sur le corps de base : on construit un drapeau de sous-espaces invariants tels que l'opérateur envoie chaque sous-espace dans lui-même et agit par scalaires sur les quotients successifs, produisant une matrice triangulaire supérieure par similarité.

 

 

 

 

 





## Démonstration

Démonstration

Sur C, le théorème de Schur fournit une matrice unitaire U telle que U* A U soit triangulaire supérieure avec les valeurs propres sur la diagonale ; numériquement cela donne une réduction stable qui révèle le spectre sans exiger une diagonalisation complète.

 

 

 

 

## Mauvaise application

Mauvaise application

Considérer une matrice triangulaire supérieure comme si elle était diagonale — supposer que la seule diagonale détermine la classe de conjugaison de l'opérateur — ignore les couplages nilpotents au-dessus de la diagonale et peut conduire à des erreurs sur les puissances ou exponentielles.

 

 

 

 

 





## Conséquence

Conséquence

La forme triangulaire rend les valeurs propres explicites et facilite le calcul des polynômes caractéristiques et des algorithmes numériques itératifs ; c'est une simplification plus faible mais plus généralement disponible que la diagonalisation.

 

 

 

 

## Inversion

Inversion

La réciproque est la diagonalisation : lorsque les entrées hors diagonale au-dessus de la diagonale s'annulent dans une représentation triangulaire, l'opérateur est diagonalisable et la forme triangulaire se réduit à une diagonale.

 

 

 

 

 





## Limite

Limite

La triangularisation exige généralement que les polynômes se scindent dans le corps de base ; sur des corps où les valeurs propres se trouvent dans des extensions, il peut être nécessaire de passer à une extension de corps. Elle ne fournit pas en général des blocs canoniques (contrairement aux formes de Jordan ou rationnelle).

 

 

 

 

 





## Tension sémantique

Tension sémantique

Tension entre triangularisation et forme de Jordan : les deux placent les valeurs propres sur la diagonale, mais Jordan affine la structure triangulaire en blocs nilpotents canoniques tandis que la triangularisation laisse des entrées supérieures non canoniques.

 

 

 

 

 





## Synthèse

Synthèse

La triangularisation ramène un opérateur à une action triangulaire reflétant un drapeau invariant : elle expose le spectre sur la diagonale et encode les relations des sous-espaces propres généralisés au-dessus de la diagonale, constituant une simplification robuste quand la diagonalisation échoue ou n'est pas disponible.